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跳槽不可太频繁，至少做到三/五年以上跳槽一次
频繁跳槽会导致工作的不稳定，生活的不稳定，收入的不稳定，初入公司的年轻人如果资历平平，公司能够给与的福利待遇也是相当一般的，工作经验需要时间的积累，如果一份工作干的时间不长也很难从工作过程中积累到工作经验，就这方面而言是不提倡经常跳槽的。
频繁的跳槽对导致自己的工作履历不好，如果一个人的工作履历上没有一份工作是干的长久的，这样给别人企业的感觉就是这个人不具有稳定性，在接下来的企业里又是否能干的长久呢，如果让企业对个人抱有怀疑的态度时，他们就不会把个人放在重要的工作岗位上，这样对个人的职业生涯是由影响的。
牢记职业规划的重要性
职业生涯是人生的重要组成部分，而且职业生涯的状况直接影响着我们人生的质量，所以，职业生涯的成功与失败不单纯是职业生活的成功与否，而是我们人生成功与否的重要参照系，如此也就决定了我们必须对自己的职业生涯进行提早准备和规划。
有时候你甚至会发现，人生历程中，那些对你有决定性作用的节点往往是不经意间的一个决定，所以不能小看选择对于努力的重要性。
数据比描述更具说服力
做好数据分析，要对数据分析的价值有清楚的定位。既不要神化数据分析，把它当做万能钥匙；也不要轻易否定数据分析的意义，弃之不用。
数据分析应该对业务有实际的指导意义，而不应该流于形式，沦为单纯的 “取数”、“做表”、“写报告”。
在 LinkedIn 那么多年的工作时间里面，我们对数据分析的工作早已有了清晰的定位：利用（大）数据分析为所有职场人员作出迅捷、高质、高效的决策，提供具有指导意义的洞察和可规模化的解决方案。
做好数据分析，要对企业的商业模式非常了解。数据分析的最终目的还是服务于企业的增长目标，所以务必要对行业背景、业务含义、产品和用户有着深刻的认知。
懂得每一种方法的原理是一回事，在业务中灵活应用又是另外一回事。以产品经理为例，可以把“用户行为 – 数据分析 -产品设计 & 优化 ”三位归于一体，在不断的实践应用中掌握各种分析方法的精髓和要义。数据来源于用户，数据分析的最终目的也是服务于企业和用户。做数据分析之前，一定要清晰业务目的和数据指标，选择科学的分析方法，用数据来指导产品和用户增长。
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个人口碑胜过一切
现在大部分人在两三年内都会有一次工作的调整，小到部门的调整，领导的更迭，大到部门的拆撤，甚至换公司，换行业。也就是说，变化是永恒的，不变是暂时的。
很多变化是外部发生，不是你的意志所能决定的，但是它的确影响到你个人的工作和生活的规划。
比如一个部门或者公司倒闭，你是否还有工作的机会，甚至有更多的工作机会，如果有的话，说明你的职场口碑比较好，如果一出现类似的更迭，你的工作机会就出现问题，说明你的职场口碑还是有一些问题。
每一个人在开始工作的时候最后你在意的其实是你的工作口碑。
因为，老板会换，工作平台会换，但工作口碑是相对稳定的，可控的，真正属于你自己的。所以还是那句话，职场口碑是你职业生涯最重要的资产。
框架思维是必须的，但动手解决问题的能力更重要
一项任务布置下来立即行动，可是当多项任务交叉的时候呢？这就需要你能分清各项工作的权重以及重要紧急的程度了。
在自己的工作簿上排列一下，然后再与你的经理沟通一下自己的安排，此后再按轻重缓急去做。
一定要注意时间问题，一定要保证在你的确定的时间点之前完成。如果任务超出了你的能力范围需要耗费更多的时间，那你就应当付出正常工作时间之外的时间去完成。
平台很重要其实，在平台实现自我价值，展现自我不过是一方面，还有一方面或许给你带来更多好处。
我们可以利用平台为我们以后铺路。比如说，你是一所985或者211院校毕业的，在企业招聘时，学校这个平台给予了你荣誉和机会。先不说个人能力，在相同的简历下，一张985或者211学校毕业的简历更加吸引人，或许HR也会多看两眼，这就是学校带给你的好处。
还有就是你如果在大公司实习过，或者上过班，这也为你以后找工作带来了好的形象。比如，你之前在阿里巴巴做中层干部，你在跳槽到其他互联网公司，或者上市公司，国企的话，你将有很大的底气去应聘。这也是你之前工作过的公司这个平台带给你的。
平台，不仅能给你实现梦想，展现自我价值，而且也能带给你荣誉机会。
我们身处的社会，离不开平台，好的平台，带给你的绝不仅有眼前的一些荣誉，很可能就是机遇。如果你选择的平台不是很好，也别气馁，你也可以尽情展现自己，实现人生价值。把平台利用好，才是我们要做的。
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